Bulanık Uzman Sistemler Nelerdir?

Bulanık uzman sistem , çoğu kez yapay zekânın yaratılmasında kullanılan bir bilgisayar sistemi tarafından kullanılan bir problem çözme şeklidir . hayvan destek kredisiUzman sistemler , Boole mantığına dayanan karar verme bilgisayar yazılımı türleridir, bu da sistemin bir sorunu denemek ve çözmek için bir dizi evet veya hayır cevabı kullanması anlamına gelir. Bulanık uzman sistemler geleneksel uzman sistem üzerinde genişler ve Boole mantığı yerine bulanık mantık temeline dayanır. Bulanık mantık, adından da anlaşılacağı gibi, cevabın net bir evet veya hayır olmadığı anlamına gelir. Ortada bir yere düşer ve bilgisayar tamamen doğru olmayabilir ama tamamen yanlış olmayabilir cevaplara dayalı bir cevap hesaplamak için çalışmalıdır.

"Bulanık mantığın babası" olarak bilinen Dr. Lotfi Zadeh, 1960'larda Berkeley'deki California Üniversitesi'nde çalışırken bulanık mantık kavramını tanıttı. 1965'te bulanık kümeleri kapsayan bir makale yayınladı. Sadece bulanık kümeler ve mantık fikrini değil, aynı zamanda bu yeni mantığı mühendislik dünyasına dahil etmek için bir çerçeve açıkladı. Ayrıca bu mantıksal stili referans alarak "bulanık" terimini de ekledi ve isim kaldı.

Bulanık uzman sistemlerin ardındaki teoriyi anlamak için, Boole mantığı ve bulanık mantığın temel kavramlarını anlamak gerekir. Her ikisi de gelişmiş matematiksel algoritmalara dayanmasına rağmen, çekirdek konsept basittir. Her ikisi de yeni bir cevabı formüle etmek için bir dizi soru veya ifadeye cevaplar kullanır. Boolean mantığında, cevaplar ya doğru ya da yanlıştır, bulanık mantıkta ise programcı programa hangi terimlere girdiklerine bağlı olarak bir cevap doğru, kısmen doğru, yanlış, kısmen yanlış ve birkaç değer olabilir.

Örneğin, bir uzman sistem Boole mantığını kullanarak bir karar vermek isterse, sonuç olarak evet veya hayır olarak da adlandırılan doğru ya da yanlış cevabı verecektir. Bununla birlikte, bulanık mantığı kullanan uzman bir sistem, evet, hayır, belki ya da başka bir kombinasyona cevap verebilir. Bu, mevcut bilgi tabanından sonuçlar çıkararak yapar .

Bilgi tabanları, bulanık uzman sistemlerinin kalbi. Bir bilgisayar doğru cevabı bulamıyorsa, bilgi tabanının programın kendisinin yanlış olduğunu varsaymak yerine yeterli bilgi içermediği varsayılır. Bilgi tabanı "Ne zaman x = evet ve y = hayır sonra z = belki" gibi bir ifade içerebilir. Bu ifadeden, bulanık uzman sistemler "x = evet" ve "y = evet" olduğunda "z" nin "evet" e eşit olması gerektiği veya "x = no" ve "y = yes" olduğunda "z" olduğu sonucuna varabilir. "hala eşittir" belki. " Bu, programcının istediği cevap değilse, bu bilgi tabanının doğru cevabı bulmak için kosgeb iş kurma kredisidaha fazla bilgiye ihtiyacı olduğu anlamına gelir.

Bulanık uzman sistemler, bu hesaplamaları matematiksel değerlere göre yapar. "Evet", "hayır" ve "belki" belirli değerlere atanır. Bilgisayar, "x = yes ve y = no" gibi ifadelerdeki terimlerin değerlerine neye bakar ve değerlerini ekler. Daha sonra diğer ilgili değerlere ekler ve "belki", "evet" veya "hayır" gibi bir cevapla son değeri eşleştirir. Böylece "x = no" ve "y = yes" matematiksel değerlerinin eklenmesi, bilgisayara "z" nin matematiksel değerinin "belki" e eşit olduğunu belirtir.